Мы работали с Центром защиты от стихийных бедствий, чтобы разработать модель, имитирующую влажность почвы в Малави на основе исторических данных. Модель GAD представляет собой методологию, которую можно адаптировать для моделирования других мер по борьбе с засухой в разных странах.

Индикаторы засухи

Центр защиты от стихийных бедствий сотрудничал со Всемирным банком для изучения различных индикаторов засухи и мер социального обеспечения.

Они стремились найти связь между засухами и воздействием на домохозяйства, используя исторические ряды погодных явлений в качестве индикаторов засухи. Роль GAD заключалась в разработке модели для имитации показателей засухи.

Наука о данных

GAD провел подробное исследование исторических данных, чтобы убедиться, что мы поняли особенности и динамику, которые нам нужно было отразить в нашем моделировании. Мы использовали это для разработки модели, которая произвела 10 000 симуляций для годового горизонта влажности почвы в 5-километровых точках по всей Малави.

Мы использовали методы науки о данных, чтобы построить модель, чтобы уменьшить размерность данных и подогнать подходящую модель временных рядов. Затем мы создали смоделированные будущие прогнозы влажности почвы для каждой из точек данных.

Нашим аналитикам пришлось решить задачу регистрации следующих характеристик базовых показателей засухи:

• временной : как зафиксировать сезонные тенденции и различные уровни влажности почвы в дождливые и засушливые сезоны.
• пространственный : как включить корреляции между пространственными точками (где нам нужно было посмотреть на отношения между 32 000 точек данных)
• масштабируемость : как сделать модель гибкой и масштабируемой, чтобы ее можно было применять к другим странам и показателям засухи

Есть надежда, что наша модель может быть использована для улучшения планирования и принятия мер по предотвращению или смягчению последствий засухи в странах Африки к югу от Сахары.