Авторские права Великобритании: подробная информация
Быстрые ссылки
Введение в авторское право
- Интеллектуальная собственность и ваша работа
- Как авторское право защищает вашу работу
- Использование чужой интеллектуальной собственности
- Интеллектуальная собственность для бизнеса: события, рекомендации, инструменты и примеры из практики
- ИС в образовании
- Обращение за советом по интеллектуальной собственности
- Право собственности на авторские произведения
- Почему вам следует использовать адвоката по интеллектуальной собственности
Управление авторским правом
Коллективное лицензирование
Исключения из авторского права
Уведомления об авторских правах
- Уведомления об авторских правах
- Уведомление об авторских правах: цифровые изображения, фотографии и Интернет
- Уведомление об авторских правах: уступка авторских прав
- Уведомление об авторских правах: исполнение живой музыки
- Уведомление об авторских правах: схемы для вязания и шитья
- Уведомление об авторских правах: публичная выставка работ, защищенных авторским правом
- Уведомление об авторских правах: музыка в печатном виде
- Уведомление об авторских правах: срок действия авторских прав (срок)
Великобритания опробует передовой в мире подход к этичному внедрению ИИ в здравоохранении
Национальная служба здравоохранения Англии начнет ведущий в мире пилотный проект по алгоритмической оценке воздействия (AIA) в здравоохранении, чтобы устранить предвзятость в алгоритмах.
Предвзятость в области искусственного интеллекта будет направлена на искоренение впервые в мире, поскольку Национальная служба здравоохранения Англии испытывает новый подход к этичному внедрению ИИ в здравоохранение.
AIA, разработанные Институтом Ады Лавлейс, будут опробованы, чтобы помочь исследователям и разработчикам оценить возможные риски и предвзятость систем ИИ для пациентов и общественности, прежде чем они смогут получить доступ к данным NHS.
В то время как искусственный интеллект может помочь медицинским работникам и медицинским работникам улучшить уход за людьми, он также может усугубить существующее неравенство в отношении здоровья, если не учитывать такие проблемы, как алгоритмическая предвзятость.
Министр инноваций лорд Камалл сказал:
Это дополняет текущую работу группы по этике в лаборатории искусственного интеллекта NHS по обеспечению разнообразия и инклюзивности наборов данных для обучения и тестирования систем искусственного интеллекта. В совокупности это приведет к улучшению показателей здоровья для всех и, в частности, для групп меньшинств.
Чтобы гарантировать внедрение лучших практик в будущие технологии, NHS будет поддерживать исследователей и разработчиков в привлечении пациентов и медицинских работников на ранней стадии разработки ИИ, когда существует большая гибкость для внесения корректировок и реагирования на проблемы. Поддержка участия пациентов и общественности в процессе разработки приведет к улучшению опыта пациентов и клинической интеграции ИИ.
Есть надежда, что в будущем AIA смогут повысить прозрачность, подотчетность и легитимность использования ИИ в здравоохранении.
Брми Баларам, руководитель отдела исследований и этики искусственного интеллекта в лаборатории искусственного интеллекта NHS, сказал:
По заказу Лаборатории этики искусственного интеллекта Национальной службы здравоохранения Институт Ады Лавлейс сегодня опубликовал свое исследование, в котором подробно описан пошаговый процесс использования искусственного интеллекта в реальном мире. Он призван помочь разработчикам и исследователям учитывать и учитывать потенциальное воздействие предлагаемых технологий на людей, общество и окружающую среду.
Октавия Рив, временно исполняющая обязанности руководителя Института Ады Лавлейс, сказала:
Лаборатория NHS AI представила Инициативу по этике ИИ для поддержки исследований и практических вмешательств, которые дополняют существующие усилия по проверке, оценке и регулированию технологий на основе ИИ в здравоохранении и уходе с упором на противодействие неравенству в отношении здоровья.
Задний план
NHS собирается опробовать использование AIA в рамках работы лаборатории NHS AI Lab.
Он будет опробован в рамках ряда инициатив лаборатории и использоваться как часть процесса доступа к данным для Национальной базы данных изображений грудной клетки Covid-19 (NCCID) и предлагаемой Национальной платформы медицинских изображений (NMIP).
NCCID — это централизованная база данных, которая помогает исследователям лучше понять COVID-19 и разрабатывать технологии, обеспечивающие наилучший уход за пациентами, госпитализированными с тяжелой инфекцией. Предлагаемый NMIP расширит возможности NCCID и позволит проводить обучение и тестирование скринингового и диагностического ИИ.