• DUCHESS была разработана до бума генеративного ИИ, что дало DIEM Analytics стратегическое преимущество в развивающемся ландшафте ИИ.
• Благодаря многочисленным проектам, финансируемым DASA и Dstl, инновация превратилась из автоматизированного инструмента сбора отзывов в сложную систему интервьюирования.
• Компания DIEM Analytics успешно перешла от консалтинга в сфере обороны к созданию передовых решений на основе искусственного интеллекта с международным влиянием

От собеседования до инноваций в области искусственного интеллекта

Получение извлеченных уроков и обратной связи является жизненно важным аспектом любой военной деятельности. Однако это может быть трудоемким процессом, если делать это посредством традиционных личных интервью.

Например, когда военно-морские суда возвращаются из развертывания, только старшие офицеры могут быть опрошены об извлеченных уроках, оставляя сотни ценных точек зрения потерянными. Но что, если бы был способ получить инсайты от каждого на борту, без ресурсной нагрузки проведения сотен индивидуальных интервью?

Система DUCHESS от DIEM Analytics , разработанная при финансовой поддержке DASA, способна сделать именно это, преобразуя подход оборонных организаций к обучению на основе полученного опыта.

Ранние инвестиции DASA в аналитику DIEM

Основанная в 2011 году бывшими сотрудниками Министерства обороны как консалтинговая компания, DIEM Analytics начала изучать, может ли ИИ проводить динамические интервью, которые обычно требуют человеческого опыта. Не просто статические опросы, а разговоры, которые могли бы слушать ответы и генерировать интеллектуальные контрольные вопросы и собирать ценные сведения в масштабе.

Благодаря тематическому конкурсу DASA «Люди в обороне» в 2019 году компания DIEM Analytics получила первый раунд финансирования на разработку первой версии DUCHESS, автоматизированного инструмента для проведения интервью — за несколько лет до ChatGPT и бума генеративного ИИ.

«Мы немного опередили свое время», — отмечает доктор Джая-Ратнам. «Когда мы только начинали, общение с ИИ было довольно необычным опытом. Теперь люди больше привыкли общаться с устройством, и на рынке появилось немного больше понимания того, что эти вещи на самом деле действительно полезны».

Как работает ДЮШЕСС

DUCHESS использует технологию обработки естественного языка (NLP) и тщательно разработанную методологию интервью на основе защиты. Система начинается с набора начальных открытых вопросов, адаптированных к конкретному сценарию обратной связи — будь то уроки, извлеченные из развертывания, или идеи в ходе организационной трансформации.

Отличие DUCHESS от простых опросов заключается в его способности анализировать ответы в режиме реального времени и генерировать соответствующие последующие вопросы, имитируя естественный ход человеческого интервью. Было доказано, что динамические последующие вопросы генерируют в среднем на 63% больше данных, чем просто использование статического набора вопросов.

Эволюция через тестирование и адаптацию

Путь DUCHESS не был простым. Финансирование первой фазы позволило команде протестировать свою концепцию в масштабе с моряками Королевского флота, вернувшимися из командировки. Положительный отклик от этого проекта привел к финансированию второй фазы, когда система была развернута в штаб-квартире, проходившей трансформацию.

«Для фазы 2 мы улучшили опрос, а также улучшили визуализацию», — объясняет доктор Джая-Ратнам. «То, как мы отображаем данные интервью, действительно важно, и различные варианты использования означают, что визуальный анализ уникален для каждого из них».

Система может определять ключевые темы, модели настроений и причинно-следственные связи между ответами на интервью. Затем эти идеи представляются посредством настраиваемых визуализаций, что позволяет лицам, принимающим решения, быстро понимать сложную обратную связь из сотен интервью.

Дальнейшее развитие и международное принятие

Когда в 2020 году разразился COVID-19, как раз когда завершилась фаза 2, команда столкнулась с критическим препятствием: их система полагалась на людей, которые физически сидели перед ноутбуком для проведения интервью. Однако, поскольку в то время сотрудники министерства обороны работали удаленно, им требовался новый подход.

«Мы приняли решение о частном финансировании облачной версии», — говорит д-р Джая-Ратнам. Команда вложила около 50 000 фунтов стерлингов собственных средств и приложила значительные усилия, чтобы адаптировать свою технологию к новой реальности.

Инвестиции окупились. Несмотря на то, что DIEM Analytics была микропредприятием с четырьмя основными членами команды, она начала заключать международные контракты.

«Первым коммерческим пользователем стал Центр анализа и изучения уроков НАТО», — говорит д-р Джая-Ратнам. «После этого мы заключили контракт с Канадским центром боевых действий в воздухе, который стал постоянным пользователем DUCHESS».

Другие пользователи включали Королевский флот, Национальную физическую лабораторию и Центр военно-морской инженерии и технологий Великобритании (NEST). Центр морской войны также запросил версию для использования в автономном режиме, что еще больше расширило его применение.

В знак признания инновационной деятельности компании Королевский флот два года подряд номинировал DIEM на премию «Инновация года в области искусственного интеллекта» по версии журнала Digital Leaders, а во второй год (2021) компания вошла в тройку лучших. 

Принятие революции искусственного интеллекта

Когда OpenAI и ChatGPT преобразили ландшафт ИИ в 2022 году, DIEM Analytics была в идеальном положении, чтобы извлечь выгоду из прорыва. Уже разработав собственную технологию интервьюирования, они понимали как потенциал, так и ограничения этих новых инструментов.

«Мы создали версию 2 DUCHESS на OpenAI», — объясняет доктор Джая-Ратнам. «Версия 2 более разговорная и интересная для пользователей, а также более гладкая в работе».

Команда разработала свою систему так, чтобы она была совместима с другими большими языковыми моделями (LLM), что дает им гибкость для будущих разработок ИИ. «Мы построили систему так, чтобы вы могли переключаться на другие LLM, поэтому мы не полностью привязаны к OpenAI», — отмечает доктор Джая-Ратнам.

Beyond Duchess: портфель инноваций

Поддержка DASA для DIEM Analytics выходит за рамки DUCHESS. MaLFIE (Machine Learning Fuzzy-logic Integration for Explainability) был разработан для решения задачи ВМС с хакатона 2018 года, чтобы не только обнаруживать аномалии в море, но и объяснять их и расставлять приоритеты. При финансировании DASA MaLFIE прошел путь от концепции до внедрения в Национальном морском информационном центре в течение двух лет.

Еще одно нововведение, Red Mirror, представленное на конкурс Intelligent Ship Лаборатории оборонной науки и технологий (Dstl), получило три раунда финансирования. Эта технология предсказывает, что вражеский актив будет делать дальше, используя низкочастотное обучение (когда алгоритмы учатся делать точные прогнозы с ограниченными тренировочными данными) для быстрого создания зеркала вражеского ИИ. Для поддержки этой разработки DIEM Analytics создала собственную систему моделирования дронов под названием DR SO.

«Мы разработали сложное приложение, похожее на коммерческую игру», — говорит д-р Джая-Ратнам из DR SO. Эта технология недавно получила контракт с крупным генеральным подрядчиком.

Третье нововведение, финансируемое DASA, Red's Shoes, представляет собой алгоритм, изначально разработанный для индустрии хедж-фондов, который был адаптирован для прогнозирования поведения командиров противника. После подтверждения концепции в ходе учений НАТО, он был развернут в команде НАТО SHAPE.

Будущее: масштабирование инноваций

Сегодня DIEM Analytics позиционирует себя для более широкого коммерческого успеха. «Мы работаем над тем, как мы будем продвигать DUCHESS как коммерческое предложение в масштабе», — объясняет д-р Джая-Ратнам. «Мы хотим сделать его чисто SaaS-предложением».

Команда проводит маркетинговое тестирование, чтобы выявить наиболее перспективные секторы, включая охрану труда и технику безопасности в строительстве, процессы собеседований с венчурными капиталистами и фармацевтику.

Благодаря первоначальным инвестициям DASA, послужившим фундаментом для поддержки нескольких инновационных технологий, DIEM Analytics превратилась из оборонной консалтинговой компании в уникальную компанию ИИ с международным охватом. Их история демонстрирует, как целевая государственная поддержка технологий на ранней стадии может помочь британским компаниям добиться успеха в быстро меняющемся ландшафте ИИ до того, как этот ландшафт стал полностью очевидным.

«Финансирование DASA дало нам возможность установить эталонные варианты использования и развить базовую технологию. Это стало прочной основой для инвестирования наших собственных денег в создание коммерческого приложения, которое использовали британские и международные оборонные организации, а также коммерческие организации. Теперь у нас есть версия DUCHESS 2.0, и мы переходим в такие сектора, как коммерческое судоходство и благосостояние. Из-за COVID наш рост был медленнее, чем мы хотели, но DASA дала нам необходимую поддержку».